Filter是用来压缩PDF还是用来加密的?之前介绍过，Office文档是用zip压缩数据的，把文字和图像等打包在一起。如果你用7z解压PPTX/DOCX/XLSX文档，就可以轻松获得文档中的文字和图片等资源。
解压PPTX，可见其中图片 PDF的大部分Filter确实是用来压缩的，然而ASCIIHexDecode和ASCII85Decode编码后只会让文件变大。这不是逗你吗?把ASCIIHex和ASCII85用来加密数据，有种此地无银三百两的感觉。现在很多人看见乱码就说加密，举个Base64的例子。
Base64编码用到的字符
ASCIIHex, ASCII85字符范围 ASCIIHex从2^8映射为2^4 2^4，因此压缩比是2:1=200%，怪不得现在已经绝迹了。而ASCII85的压缩比为5:4=125%，毕竟还有用途，但用的也不是太多。 Specifically, ASCII base-85 encoding produces 5 ASCII characters for every 4 bytes of binary data. Each group of 4 binary input bytes, (b1 b2 b3 b4), is converted to a group of 5 output bytes, (c1 c2 c3 c4 c5), using the relation：
ASCII85映射关系这个代码写出来也很简单，大家可以亲手试一试，比刷Leecode简单多了，就是从一个范围映射到另一个字符范围。ASCIIHex不区分16进制中A-F的大小写，PDF中使用'>'作为结尾。 String name = "欣爸爸";ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(name.getBytes());ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();asciiHex.encode(bais, baos, new COSDictionary(), 0);log.d(baos.toString()); // E6ACA3E788B8E788B8baos.reset();bais = new ByteArrayInputStream("e6aCA3e788B8E788B8>".getBytes());asciiHex.decode(bais, baos, new COSDictionary(), 0);log.d(baos.toString()); // 欣爸爸String name = "欣爸爸";ascii85.encode(bais, baos, new COSDictionary(), 0);baos.reset();bais = new ByteArrayInputStream("k,b?@Lq)W(,~>".getBytes());ascii85.decode(bais, baos, new COSDictionary(), 0);log.d(baos.toString()); // 欣爸爸从PDF1.5开始，还可以把多个Obj对象放到同一个stream对象中压缩，可进一步压缩文件大小。这也是为什么，我们分析PDF的时候Obj number不连续的原因，有些Obj被打包在一起了。读到这里，你是否有点感觉了?Base64 / ASCIIHex / ASCII85 既没压缩数据，也没加密数据，有什么存在价值呢?这问题要从ASCII码谈起。一个字节的范围是从0000 0000 到 1111 1111，但这256个数据并不全是可显示字符，有些是控制字符。当以字符方式读文件的时候，这些控制字符不会被当作数据处理，而会变成换行或者退格，或者终止等。
把二进制文件数据，映射到一个可显示字符范围，在传输和处理过程中不会被误解，可以容易地反解出来，这可不是什么加密技术。仔细观察Base64、ASCII85包含一些编程语言的特殊字符，因此也有Base64和ASCII85的一些变种，把特殊符号换成其它字符。以下是解析ASCIIHex的部分参考代码： while (true) { int first = readHexDigit(); // 先读取一个Hex int second = readHexDigit();// 再读取一个Hex if (first == -1) { // Done break; } else if (second == -1) { // 如01110110 0010情况 baos.write((byte) (first << 4)); break; } else { // 合在一起 baos.write((byte) ((first << 4) second)); }} 下次，我们介绍压缩算法LZWDecode和FlateDecode。欢迎关注点赞~
登录
